Центральная Научная Библиотека  
Главная
 
Новости
 
Разделы
 
Работы
 
Контакты
 
E-mail
 
  Главная    

 

  Поиск:  

Меню 

· Главная
· Биржевое дело
· Военное дело и   гражданская оборона
· Геодезия
· Естествознание
· Искусство и культура
· Краеведение и   этнография
· Культурология
· Международное   публичное право
· Менеджмент и трудовые   отношения
· Оккультизм и уфология
· Религия и мифология
· Теория государства и   права
· Транспорт
· Экономика и   экономическая теория
· Военная кафедра
· Авиация и космонавтика
· Административное право
· Арбитражный процесс
· Архитектура
· Астрономия
· Банковское дело
· Безопасность   жизнедеятельности
· Биржевое дело
· Ботаника и сельское   хозяйство
· Бухгалтерский учет и   аудит
· Валютные отношения
· Ветеринария




Экономическая статистика

Экономическая статистика

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ОДЕССКАЯ НАЦИОНАЛЬНАЯ МОРСКАЯ АКАДЕМИЯ

Кафедра «Менеджмента и экономики на морском транспорте»

Контрольная работа

По дисциплине «Статистика»

По теме: «Экономическая статистика»

Одесса 2010

СОДЕРЖАНИЕ

1 Группировка статистических показателей

2 Дисперсионный анализ

3 Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения

4 Качественные показатели работы порта

5 Задача

Список использованных материалов

1 Группировка статистических показателей

Результаты статистического резюме не всегда отображают важные свойства исследуемых явлений, характеризуют закономерности их развития. Решение этой задачи в статистике обеспечивается благодаря использованию метода группировки.

Группировка - распределение статистической совокупности на группы, подгруппы по существенным показателям с целью установления связи и закономерностей развития исследуемых явлений и процессов предмета статистики.

Метод группировки является одним из наиболее распространённых инструментов в процессе проведения научных исследований и обработки информации по результатам статистического наблюдения.

Основными функциями метода группировки являются:

1) определение однородных социально-экономических явлений, методом разделения их на однородные группы и подгруппы;

2) статистическая оценка структуры явлений и структурных изменений;

3) установление взаимосвязей и зависимостей между явлениями.

Реализация указанных функций в статистике производится за счёт использования трёх видов группировок: типологического, структурного и аналитического.

Разделение статистических группировок на отдельные виды являются в определённой степени условным, поскольку использование одного может обеспечить решение нескольких задач: определить тип признака, установить структуру и взаимосвязь между исследуемыми явлениями и процессами.

Организация и сам процесс проведения статистической группировки должен обеспечивать объективную характеристику показателей, с помощью которых осуществляется всесторонний анализ и формирование результатов исследования. Объективность результатов обеспечивается благодаря соблюдению некоторых правил, принципов статистической группировки, а именно:

- минимальное количество единиц наблюдения должна составлять не менее 20;

- статистическая совокупность, которая используется для проведения статистической группировки, по своему составу должна быть однотипной (за исключением типологического);

- в основание группировки необходимо поставить признаки, которые бы наиболее объективно и полно отображали внутренние особенности исследуемых явлений.

Типологичесское группирование - распределение качественно неоднородной статистической совокупности на социально-экономические типы, однородные группы и подгруппы. Наиболее часто данный вид группирования используют при исследовании явлений и процессов присущих социуму. Речь идёт о применении типологического группирования при статистическом исследовании населения благодаря разделению его на отдельные социальные группы, оценку типичных явлений, характеристику форм собственности, а также определении признаков, свойства которых являются общими для всех групп.

Например, статистическая группировка по формам собственности субьектов предпринимательской деятельности, занятых в производственных, обслуживающих и сферах предоставления услуг классифицируют и относят к типологическим. Примером типологического группирования является количество субъектов ЕГРПОУ по формам собственности и видам экономической деятельности, которые представлены в Статистическом ежегоднике Украины на 2005 год (табл. 1.1).

Данные, приведённые в таблице 3.1 свидетельствуют, что на начало 2006 года в Украине преобладали предприятия частной формы собственности. Наибольшее их количество функционировало в сфере оптовой и розничной торговли, торговле транспортными средствами, а также предоставления услуг по ремонту.

Суть структурной группировки заключается в распределении качественно однородной совокупности по группам по определённым признакам, благодаря которым оценивается структура исследуемой совокупности. К такому виду группировки можно отнести структуру субъектов Единого государственного реестра предприятий и организаций Украины (ЕГРПОУ) по видам экономической деятельности на 1 января 2006 г. (рис. 1).

Таблица 1

Количество субъектов ЕГРПОУ по формам собственности и видам экономической деятельности (на 1 января 2006 г.)

Всего

По формам собственности

Частная

Государственная и государственно-корпоративная

Коммунальная и коммунально-корпоративная

Всего

1070705

838377

43580

79461

Сельское хозяйство, охотничество и лесное хозяйство

85824

83153

1907

744

Рыбное хозяйство

1565

1475

71

19

Промышленность

116260

109133

2735

4366

Добывающая промышленность

2958

2445

487

26

Обрабатывающая промышленность

108223

104444

1944

1811

Выработка и распределение электроэнергии, газа и воды

5079

2244

304

2529

Строительство

69866

67091

1806

928

Оптовая и розничная торговля; торговля транспортными средствами; услуги по ремонту

278097

273

1352

2824

Отели и рестораны

20264

19045

505

708

Транспорт и связь

32497

29760

2194

540

Финансовая деятельность

15733

15097

367

111

Операции с недвижимостью, сдача в найм и услуги юридическим лицам

115249

99757

5982

5156

Государственное управление

37145

382

17464

18519

Образование

38672

5953

3830

28843

Охрана здоровья и социальная помощь

26007

8153

2542

6729

Коллективные, общественные и личные услуги

1311889

28970

1304

7541

Услуги домашней прислуги

32

32

-

-

Рис.1.1. Структура объекьов ЕГРПОУ по видам экономической деятельности

Приведенные примеры типологического и соруктурного группирования свидетельствуют о их взаимосвязи, поскольку они полностью совпадают по форме и отличаются только по цели исследования.

Структурные группировки по территориальному признаку или в территориальном разрезе называются территориальными.

Следует отметить, что типологические и структурные группировки носят описывающий характер. С их помощью выделяют характерные черты и особенности исследуемых признаков, а также характеризуют структуру совокупности.

Более действенным методическим инструментом организации научных исследований и обработки материалов статистического исследования является аналитические группировки.

Аналитические группирвки используют для установления связи между факторными и результирующими признаками. С помощью этого вида группировки оценивают наличие и направление связи. Аналитическая связь бывает прямой и обратной. Например, с увеличением количества внесённых удобрений на 1 га увеличивается урожайность зерновых - прямая связь; с увеличением объёма товарооборота затраты оборота уменьшаются - обратная связь. Примером аналитического группиррования является также взаимосвязь между количеством рождённых детей и возрастом матери, которая сформировалась в Украине за последние 16 лет (табл. 2).

Таблица 2

Коэффициенты рождаемости по возрастным группам (количество новорождённых за год на 1000 женщин соответствующей возрастной группы)

1995

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Женщины в возрасте 15-50>

38,9

30,6

30,0

31,2

32,7

34,3

34,4

37,5

Возрастом от 15 до 19

55,1

32,1

29,3

29,2

29,0

29,6

28,6

29,5

20-24

119,1

94,9

90,7

91,3

92,3

93,4

88,8

92,2

25-29

65,7

57,7

58,7

62,7

67,1

70,6

71,7

79,4

30-34

27,5

26,5

27,6

30,2

33,0

35,4

37,7

42,7

35-39

9,9

8,7

9,0

9,8

10,9

12,2

13,3

15,5

40-44

2,1

1,9

19,9

1,9

2,0

2,2

2,3

2,5

45-49

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

Количество детей, которое может родить в среднем одна женщина

1,4

1,1

1,1

1,1

1,2

1,2

1,2

1,3

Коэффициенты рождаемости, приведённые в таблице 1.2 свидетельствуют, что в Украине наиболее детородными являются женщины в возрасте 20-24 года. Об этом убедительно свидетельствует динамика коэффициентов рождаемости. После 24 лет, то есть с возрастом количество рождающихся детей стабильно уменьшается.

2 Дисперсионный анализ

Статистическое исследование вариации варианта ряда распреления связано прежде всего с практической необходимостью. В каждом конкретном случае их роль и значение определяются информацией на выходе, а также социально-экономическим значением исследуемого показателя. Что касается первого, то тут невозможно дать однозначный ответ. В частности, как быть в случае, когда в исследуемой совокупности значения отдельных вариантов существенно отличаются от всей совокупности и не являются типичными. Возьмём для примера ряд распределения, который характеризует годовой уровень доходов в пересчёте на одно домохозяйство. В таком ряду могут находиться домохозяйства с размером годового дохода, который не превышает 10000 грн., и такие размер доходов которых превышает миллион и более денежных едениц.

В экономической литературе по этому поводу не существует единой точки зрения. Одни учёные предлагают исключать нетиповые уровни исследуемого признака, другие эти действия считают незаконными по отношению к фактическим данным.

Наиболее приемлемым подходом является тот, при котором в каждом конкретном случае необходимо руководствоваться социально-экономическим значением исследуемого явления. Действительно, в случае, когда размер заработной платы работников бригады в месяц составил соответственно: 1200, 1700, 2200, 2700, 10000 условных единиц, то для статистической оценки объёмов месячного фонда заработной платы в целом нельзя исключать работника, который получил заработную плату 10000 условных единиц. Вместе с тем при подсчёте типовой для бригады средней заработной платы в месяц, заработную плату размером 10000 условных единиц необходимо исключить из исследуемого ряда распределения.

Вариация признака, в каждом конкретном случае, характеризуется позитивно или негативно, является желательной или нежелательной. Для практической и познавательной деятельности важным является познание роли и значения тех или иных факторов в формировании вариации признака. С этой целью используют дисперсионный анализ. В основе такого анализа лежит закон разложения общей дисперсии на систематическую (дельта) и случайную , или:

,

где - общая дисперсия; - межгрупповая дисперсия (систематическая, факторная); - случайная дисперсия.

Общая вариация варьирует под влиянием систематических и случайных факторов.

Систематическая вариация или факторная является результатом действий постоянных, систематических факторов.

Случайная вариация - часть общей вариации, вызванная действием случайных факторов.

Дисперсионный метод анализа тесно связан с аналитическим группированием и построен с учётом теоретических и методологических условий проведения аналитического группирования. Прежде всего на основании логического экономического анализа определяют факторные и результативные признаки. Сравнивая групповые средние результативного признака с факторным, устанавливают наличие и размер связей, взаимозависимостей между причинами и следствиями.

Совместное использование дисперсионного и группировочного методов измерения взаимосвязей подразумевает расчёт межгрупповой (факторной) и внутригрупповой (случайной) дисперсии наряду с расчётом общей дисперсии. Межгрупповая вариация носит название систематической и характеризует влияние на результирующий признак систематических факторов, а её размер определяют с помощью формулы межгрупповой дисперсии:

,

где - межгрупповая дисперсия; - среднее значение групп; - общая средняя; - частота.

Учтём, что межгрупповая дисперсия характеризует отличия, вариацию групповых средних около общей средней .

Случайная вариация, которая вызвана действием всех остальных факторов, за исключением фактора, который положен в основу группирования, оценивается с помощью внутригрупповой дисперсии. Она является средней величиной групповых дисперсий и расчитывается по формуле:

.

Внутригрупповая дисперсия рассчитывается отдельно для каждой группы:

,

где - значение признака отдельных элементов совокупности.

Для установления тесной связи между признаками межгрупповую дисперсию сравнивают с общей. Отношение межгрупповой дисперсии к общей называется корреляционным. Его обозначают греческой буквой (эта) и рассчитывают по формуле:

.

Корреляционное отношение может изменяться от 0 до +/-1. В случае если =0 - межгрупповая дисперсия равняется нулю, а связь между факторным и результирующим признаками отсутствует.

Если =1, то межгрупповая дисперсия равна общей, а внутригрупповая равняется нулю. Связь функциональная. Чем ближе значение к 1, тем теснее связь.

Рассмотрим пример расчёта дисперсий, используя данные из таблицы 3.

Таблица 3

Материалы для дисперсионного анализа

Сорт пшеницы

Количество участков ()

Урожайность на каждом участке ()

Мироновская 808

6

25; 27; 30; 35; 30;

177

29,5

Полесская

4

28; 24; 30; 30;

112

28,0

Киевская

10

40; 36; 35; 42; 45;

405

40,5

В целом

20

-

694

34,7

Вариация урожайности отдельно для каждого сорта пшеницы обозначается путём расчёта трёх внутригрупповых дисперсий. Для сорта Мироновская 808 она будет составлять:

.

Внутригрупповая дисперсия для сорта пшеницы «Полесская» будет составлять:

.

Соответственно для сорта «Киевская»:

.

Средняя из групповых дисперсий равняется:

.

Рассчитаем межгруппоаую дисперсию:

где .

Используя взаимосвязь общей, межгрупповой и внутригрупповой дисперсии (правило сложения дисперсий), вычислим общую дисперсию .

Проверим наши рассчёты, вычислив общую дисперсию по упрощённой формуле:

.

Правильность рассчётов подтверждается.

3 Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения

Занятое население - активная часть трудоспособного населения, задействованная в общественном производстве. К занятому населению относятся: работающие по найму, предприниматели, ученики, получающие жалованье, частично занятые студенты и домохозяйки, лица свободных профессий, военнослужащие, помогающие члены семей.

Население в трудоспособном возрасте - часть населения страны определенной возрастной группы независимо от того, участвует оно в общественном производстве или нет.

Трудоспособное население - лица преимущественно в рабочем возрасте, способные к участию в трудовом процессе.

Экономически активное население - часть населения, имеющая самостоятельный источник средств существования, занятая деятельностью, приносящей доход. Экономически активное население рассчитывается для страны, для мира, для отдельных возрастных и половых групп населения.

Коэйициент занятости обсчитывают на дату, как отношение занятых (всех занятых или определённого пола, возрастной группы) к определённой категории населения работоспособного населения или экономически активного населения.

Коэфициент занятости населения работоспособного возраста:

Общий показатель занятости населения:

Коэфициент занятости экономически активного населения:

Коэфициент безработицы:

Данные коэфициенты могут выражаться в процентах, характеризуя часть занятых или безработных по отношению к определённому контингенту населения, или в промиле, тоесть на 1000 человек.

4 Качественные показатели работы порта

Грузооборот - количество груза, перегружаемого в порту.

Физотонна - завершенный процесс перемещения 1 тонны груза в порт от момента ее поступления в порт до момента отправления из порта.

Грузопереработка - количество груза, которое перегружается в порту и пересекшего причальную линию. Измеряется в физотоннах, тоннооперациях.

Объем всей грузовой работы порта - грузопереработка в тоннооперациях.

Показатели отражают уровень затрат трудовых ресурсов, уровень использования средств механизации, интенсивность обработки судов и определенные экономические результаты в производстве.

Качественные показатели:

Коэффициент перевалки груза - отношение кол-ва тонно-операций к общему количеству перегружаемого груза в физотонн за определенный период.

Коэффициент транзитности - отношение физ.тонн по прямому варианту к общему количеству перегруж. физотонн.

Коэффициент складирования - объем груза, пройденного через склад, деленное на физ.тонн.

Коэффициент месячной неравномерности годового грузооборота - отношение максимального месячного грузооборота к среднемесячному по году. Зависит от сезонности, навигационного периода.

Коэффициент суточной неравномерности - отношение макс.суточного грузооборота к среднему по месяцу.

Коэффициент занятости причала - характеризует использование причала по времени в процессе обработки судов.

Коэффициент использования пропускной способности - отношение перевалочного грузооборота к его пропускной способности.

Уровень комплексной механизации - отношение перегружаемых тонноопераций КМ к общему количеству.

Имеются данные об объёме изготовленной продукции и её себестоимости на предприятии.

Продукция

Объём изготовленной продукции, млн. шт.

Себестоимость единицы продукции, грн.

2005 q0

2006 q1

2005 z0

2006 z1

А

3,0

3,2

1,0

1,1

Б

5,0

6,0

0,8

0,7

Определить:

1. Индивидуальные индексы себестоимости, затрат на производство и объёма изготовленной продукции.

2. Сводные индексы затрат на производство продукции, физического объёма продукции.

Сделать выводы.

Индивидуальный индекс себестоимости:

Индивидуальный индекс затрат на производство:

Индивидуальный индекс объёма изготовленной продукции:

Сводный индекс затрат на производство:

Сводный индекс физического объёма продукции:

Индексный анализ себестоимости, затрат на производство и физического объёма произведеённой продукции выявил, что 2006 году по сравнению с 2005 предприятием было произведено на 6% больше товаров группы А и на 20% больше товаров группы Б. При этом себестоимость увеличилась на 10% и на 6% соответственно, что увеличило затраты на производство соответствующих групп товаров на 17,3% и на 5%. При этом общее количество произведённой продукции выросло на 15%, а затраты на 10,3%.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ МАТЕРИАЛОВ

1. Беркита К.Ф. - «Экономическая статистика».

2. Брускин М.И. - «Статистика морского транспорта».

3. Крамченко Л.И., Лутнин Н.П. - «Экономическая статистика». Учебное пособие. Львов 2004. 358 стр.

4. Борух В.О., Алямкин Р.В. - «Экономическая статистика». Учебное пособие. Киев 2006. 313 стр.

5. Щурик М.В. - «Статистика». Учебное пособие. Львов 2009. 544 стр.






Информация 







© Центральная Научная Библиотека