Методика построения уравнения регрессии и корреляции
Методика построения уравнения регрессии и корреляции
Контрольная работа №2 Задача №1 Для изучения связи между активами-нетто и объемом капитала по 30 коммерческим банкам (согласно Вашему варианту): а) изобразите связь между изучаемыми признаками графически построением поля корреляции; б) постройте уравнение регрессии. Параметры уравнения определите методом наименьших квадратов. Рассчитайте теоретические значения объема кредитных вложений и нанесите их на построенный график. Решение:
Рисунок 1 Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии зависимости чистых активов и капитала коммерческих банков. Таблица 1.1 |
№ банка | Капитал, млн.руб. (X) | Чистые активы, млн.руб. (Y) | X? | Y? | X*Y | Yx | | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | | 1 | 1,46 | 1,68 | 2,13 | 2,82 | 2,45 | 232,1 | | 2 | 1,51 | 2,81 | 2,28 | 7,9 | 4,24 | 240,4 | | 3 | 2,63 | 21,84 | 6,92 | 476,9 | 57,44 | 422,0 | | 4 | 1,72 | 7,38 | 2,96 | 54,46 | 12,7 | 264,8 | | 5 | 1,50 | 9,82 | 2,25 | 96,43 | 14,73 | 240,1 | | 6 | 1,64 | 4,26 | 2,69 | 18,15 | 6,99 | 258,2 | | 7 | 1,36 | 4,61 | 1,85 | 21,25 | 6,27 | 228,4 | | 8 | 1,21 | 3,32 | 1,46 | 11,02 | 4,02 | 219,6 | | 9 | 1,49 | 2,33 | 2,22 | 5,43 | 3,47 | 234,9 | | 10 | 1,35 | 3,08 | 1,82 | 9,49 | 4,16 | 227,6 | | 11 | 1,61 | 15,14 | 2,59 | 229,2 | 24,37 | 254,8 | | 12 | 1,78 | 7,12 | 3,17 | 50,7 | 12,67 | 266,1 | | 13 | 1,42 | 1,68 | 2,01 | 2,82 | 2,38 | 229,7 | | 14 | 1,41 | 4,60 | 1,99 | 21,16 | 6,49 | 229,2 | | 15 | 1,46 | 2,20 | 2,13 | 4,84 | 3,21 | 232,1 | | 16 | 3,65 | 20,21 | 13,32 | 408,4 | 73,77 | 587,4 | | 17 | 1,57 | 7,74 | 2,46 | 59,9 | 12,15 | 252,1 | | 18 | 1,10 | 2,72 | 1,21 | 7,4 | 2,99 | 173,8 | | 19 | 0,94 | 1,59 | 0,88 | 2,53 | 1,49 | 151,9 | | 20 | 3,89 | 22,37 | 15,13 | 500,42 | 87,02 | 598,4 | | 21 | 0,78 | 1,42 | 0,61 | 2,02 | 1,11 | 121,9 | | 22 | 2,74 | 12,61 | 7,51 | 159,01 | 34,55 | 439,8 | | 23 | 0,87 | 10,26 | 0,76 | 105,27 | 8,93 | 136,6 | | 24 | 1,08 | 6,12 | 1,17 | 37,45 | 6,61 | 169,9 | | 25 | 1,08 | 5,27 | 1,17 | 27,8 | 5,69 | 169,9 | | 26 | 2,90 | 7,33 | 8,41 | 53,73 | 21,26 | 465,8 | | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | | 27 | 1,13 | 6,30 | 1,28 | 39,69 | 7,12 | 178,7 | | 28 | 0.94 | 22,67 | 0,88 | 513,93 | 21,31 | 151,9 | | 29 | 1.92 | 3,42 | 3,69 | 11,7 | 6,57 | 306,8 | | ИТОГО | 48,14 | 221,9 | 96,95 | 2941,81 | 456,16 | 7684,9 | | |
Система нормальных уравнений для нахождения параметров парной регрессии методом наименьших квадратов имеет следующий вид: а0 = (221,9 - 48,14а1)/29 48,14*((221,9 - 48,14а1)/29)+ 96,95а1 = 456,16 368,354 - 79,912а1 + 96,95а1 = 456,16 17,037а1 = 87,806 а1 = 5,154 а0 = (221,9 - 48,14*5,154)/29 = -0,9 Yx = а0 + а1*х = 5,154х - 0,9 Задача №2 По данным задачи 1 вычислите показатели тесноты связи между изучаемыми признаками. В случае линейной связи для оценки тесноты связи необходимо применить формулу линейного коэффициента корреляции, при нелинейной связи - теоретического корреляционного отношения. Сделайте выводы о тесноте и направлении связи между изучаемыми признаками. Решение Линейный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле: ?х = vх? - (х)? ?у = vу? - (у)? х? = ? х?/29 = 96,95/29 = 3,34 (х)? = (? х/29)? = (48,14/29)? = 2,756 у? = ? у?/29 = 2941,81/29 = 101,441 (у)? = (? у/29)? = (221,9/29) ? = 58,549 X = ? х/29 = 48,14/29 = 1,66 Y = ? у/29 = 221,9/29 = 7,65 XY = ?х*у/29 = 456,16/29 = 15,73 ?х =v3,34 - 2,756 = 0,764 ?у = v101,441 - 58,549 = 6,55 Задача №3 По данным любого статистического ежегодника или периодической печати выполните следующее: 1. Выберите интервальный ряд динамики, состоящий из 8-10 уровней. 2. Изобразите графически динамику ряда с помощью статистической кривой. 3. По данным выбранного ряда вычислите абсолютные и относительные показатели динамики. Результаты расчетов изложите в табличной форме. 4. Вычислите средние показатели динамики. Решение 1. Выберем интервальный ряд динамики, состоящий из восьми уровней и отразим его в таблице 3.1 Таблица 3.1. Среднемесячное потребление горячей воды в течение 8-ми месяцев, куб.м. |
Месяц | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | | куб.м. | 10,5 | 9,8 | 7,4 | 9,6 | 10,9 | 9,2 | 13,7 | 11,3 | | |
Рассмотрим динамический ряд потребления горячей воды в таблице 3.2 Таблица 3.2. Динамика потребления горячей воды за 8 месяцев |
Месяц | Потребление, куб.м.(уi) | Абсолютные приросты, куб.м. | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста, куб.м. | | | | цепные | базисные | цепные | базисные | цепные | базисные | | | 1 | 10,5 | - | - | - | 100 | - | - | - | | 2 | 9,8 | -0,7 | -0,7 | 93,3 | 93,3 | -6,7 | -6,7 | 0,105 | | 3 | 7,4 | -2,4 | -3,1 | 75,5 | 70,5 | -24,5 | -29,5 | 0,098 | | 4 | 9,6 | 2,2 | -0,9 | 129,7 | 91,4 | 29,7 | -8,6 | 0,074 | | 5 | 10,9 | 1,3 | 0,4 | 113,5 | 103,8 | 13,5 | 3,8 | 0,096 | | 6 | 9,2 | -1,7 | -1,3 | 84,4 | 87,6 | -15,6 | -12,4 | 0,109 | | 7 | 13,7 | 4,5 | 3,2 | 148,9 | 130,5 | 48,9 | 30,5 | 0,092 | | 8 | 11,3 | -2,4 | 0,8 | 82,5 | 107,6 | -17,5 | 7,6 | 0,137 | | Итого | 82,4 | 0,8 | - | - | - | - | - | - | | |
2. Изобразим графически динамику ряда с помощью статистической кривой. Рисунок 2. Динамика ряда в виде статистической кривой 3. По данным выбранного ряда вычислим абсолютные и относительные показатели динамики. Средний абсолютный прирост: , или Средний темп роста: , или Средний темп прироста: Средний уровень интервального ряда определяется по формуле средней арифметической: Средний уровень моментального ряда определяется по формуле: Согласно произведенным вычислениям можно сделать следующие выводы: Наибольшее потребление горячей воды было в 7-ом месяце, а наименьшее в 3-ем месяце. Среднее потребление горячей воды 10,3 куб.м. Задача №4 По данным задачи 3 произведите сглаживание изучаемого ряда динамики с помощью скользящей средней и аналитического выравнивания. Расчетные уровни нанесите на построенный ранее график. Сделайте выводы о характере тенденции рассмотренного ряда динамики. Решение 1. Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень от определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго и т.д. Расчет скользящей средней по данным о потреблении горячей воды за восемь месяцев приведен в таблице 4.1. Таблица 4.1. Сглаживание потребления горячей воды за восемь месяцев методом скользящей средней |
Месяцы | Потребление горячей воды, куб.м. | Скользящая | средняя | | | | трехмесячная | пятимесячная | | 1 | 10,5 | | | | 2 | 9,8 | (10,5+9,8+7,4)/3=9,2 | | | 3 | 7,4 | (9,8+7,4+9,6)/3=8,9 | (10,5+9,8+7,4+9,6+10,9)/5=9,6 | | 4 | 9,6 | (7,4+9,6+10,9)/3=9,3 | (9,8+7,4+9,6+10,9+9,2)/5=9,4 | | 5 | 10,9 | (9,6+10,9+9,2)/3=9,9 | (7,4+9,6+10,9+9,2+13,7)/5=10,2 | | 6 | 9,2 | (10,9+9,2+13,7)/3=11,3 | (9,6+10,9+9,2+13,7+11,3)/5=10,9 | | 7 | 13,7 | (9,2+13,7+11,3)/3=11,4 | | | 8 | 11,3 | | | | |
2. Аналитическое выравнивание ряда динамики уровни ряда представляются как функции времени: При использовании уравнения прямой Параметры вычисляются по следующим формулам: Таблица 4.2. Выравнивание по прямой ряда динамики потребления горячей воды отражено в таблице 4.2 |
Месяцы | Потребление горячей воды, куб.м. (уi) | t | t? | yit | yt | (yi-yti) ? | | 1 | 10,5 | -4 | 16 | -42,0 | 8,98 | 2,31 | | 2 | 9,8 | -3 | 9 | -29,4 | 9,31 | 0,24 | | 3 | 7,4 | -2 | 4 | -14,8 | 9,64 | 5,02 | | 4 | 9,6 | -1 | 1 | -9,6 | 9,97 | 0,14 | | 5 | 10,9 | 1 | 1 | 10,9 | 10,63 | 0,07 | | 6 | 9,2 | 2 | 4 | 18,4 | 10,96 | 3,1 | | 7 | 13,7 | 3 | 9 | 41,1 | 11,29 | 5,8 | | 8 | 11,3 | 4 | 16 | 45,2 | 11,62 | 0,1 | | Сумма | 82,4 | 0 | 60 | 19,8 | 82,4 | 16,78 | | |
а0 = 82,4/8 = 10,3 куб.м. а1 = 19,8/60 = 0,33 куб.м. Уравнение прямой, представляющее собой трендовую модель искомой функции, будет иметь вид: Yt = 10,3 + 0,33t Полученное уравнение показывает что, несмотря на колебания в отдельные месяцы, наблюдается тенденция увеличения потребления горячей воды. Потребление горячей воды в среднем возрастало на 0,33 куб.м. в месяц. Рисунок 3. Динамика ряда потребления горячей воды с фактическими и выровненными данными Задача №5. По данным варианта следующее: 1) индивидуальные и общие (агрегатные) индексы цен; 2) индексы цен в среднегармонической форме; 3) сводные индексы физического объема проданных товаров; 4) сводные индексы товарооборота двумя способами; а) по формуле индекса товарооборота в текущих ценах; б) на основе ранее рассчитанных индексов цен и физического объема товарооборота. Таблица 5.1 |
№ п/п | Продукт | Базисный период | Отчетный период | Расчетные графы | | | | Кол-во реализованных единиц, шт., q0 | Цена за единицу, Руб., P0 | Q, шт., q1 | P1, руб, P1 | P1*q1 | P0*q1 | P1*q1 i | P0*q0 | | 1 | Б | 175 | 120 | 180 | 135 | 24300 | 21600 | 21504 | 21000 | | 2 | В | 400 | 50 | 360 | 42 | 15120 | 18000 | 18000 | 20000 | | 3 | Г | 150 | 115 | 89 | 126 | 11214 | 10235 | 10195 | 17250 | | ? | 3 | - | - | - | - | 50634 | 49835 | 49699 | 58250 | | |
1. Индивидуальные и общие индексы цен рассчитываются по формуле: , где - соответственно цены отчетного и базисного периодов. (+12,5%) (-16%) (+9,6%) Общий (сводный) индекс цен имеет следующий вид: , где q1 - количество проданных товаров в отчетном периоде. Цены в отчетном периоде по сравнению с базисным возросли на 1,6%. 2. Среднегармонический индекс тождествен агрегатному и вычисляется по следующей формуле: 3. Сводные индексы физического объема проданных товаров: Физический объем проданных товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным снизился на 14,4%. 4. Сводные индексы товарооборота: а) по формуле индекса товарооборота в текущих ценах: б) на основе ранее рассчитанных индексов цен и физического объема товарооборота: Ipq = Ip Iq = 1,016*0,856 = 0,869 Товарооборот в отчетном периоде по сравнению с базисным сократился на 13,1%.
| |