Соотношения между экономическими показателями, средние величины, индексы
Соотношения между экономическими показателями, средние величины, индексы
19 Федеральное агентство по образованию Казанская банковская школа Контрольная работа по статистике вариант 4 Выполнил: студент 4 курса группы 30 заочного отделения Иванова Екатерина Евгеньевна Казань - 2010 СОДЕРЖАНИЕ - Задание 1
- Задание 2
- Задание 3
- Задание 4
- Задание 5
- Задание 6
- Список использованной литературы
- Задание 1
- Объем продаж торговой организации в феврале составил 62 млн. руб. На март запланирован рост объема продаж на 4,5 %. Фактический объем продаж в марте по сравнению с февралем возрос на 3,0%.
- Рассчитайте:
- 1) процент выполнения плана по объему продаж;
- 2) абсолютное изменение товарооборота в марте по сравнению с февралем и по сравнению с планом, а также запланированное увеличение объема продаж.
- Покажите взаимосвязь между относительными величинами.
- Решение
- Фактический объем продаж:
- Qфакт = 621,03 = 63,86 млн. руб.
- Объем продаж по плану:
- Qплан = 621,045 = 64,79 млн. руб.
- Процент выполнения плана по объему продаж:
- I = = 98, 57%.
- Таким образом, план недовыполнен на 1,43%.
- Абсолютное изменение товарооборота в марте
- - по сравнению с февралем:
- 1 = 63,86 - 62 = 1,86 млн. руб.
- - запланированное увеличение объема продаж
- план = 64,79 - 62 = 2,79 млн. руб.
- - абсолютное изменение товарооборота в марте по сравнению с планом:
- 1 = 2,79 - 1,86 = 0,93 млн. руб.
- Взаимосвязь величин:
- 2,79 = план = 1 + 2 = 1,86 + 0,93 = 2,79.
- Задание 2
- В таблице приведены данные о распределении служащих двух филиалов кредитной организации по размеру заработной платы:
|
Филиал № 1 | Филиал №2 | | Заработная плата, тыс.руб. | Число служащих | Заработная плата, тыс.руб. | Фонд заработной платы, тыс.руб. | | До 17,0 | 5 | До 17,0 | 32,0 | | 17,0 - 19,0 | 12 | 17,0 - 19,0 | 180,0 | | 19,0 - 21,0 | 8 | 19,0 - 21,0 | 240,0 | | 21,0 - 25,0 | 18 | 21,0 - 25,0 | 230,0 | | Свыше 25,0 | 7 | Свыше 25,0 | 270,0 | | |
- Рассчитайте:
- 1) среднюю заработную плату служащих каждого филиала кредитной организации;
- 2) моду, медиану, нижний и верхний квартили.
- Укажите виды средних, использованные в расчетах. По результатам расчетов сформулируйте выводы.
- Решение
- Рассчитаем среднюю заработную плату служащих филиала №1. Воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной
|
Заработная плата, тыс.руб. | Середина интервала, xi | Число служащих, fi | xi fi | Накопленные частоты | | До 17,0 | 16 | 5 | 80 | 5 | | 17,0 - 19,0 | 18 | 12 | 216 | 17 | | 19,0 - 21,0 | 20 | 8 | 160 | 25 | | 21,0 - 25,0 | 23 | 18 | 414 | 43 | | Свыше 25,0 | 27 | 7 | 189 | 50 | | Всего | Х | 50 | 1059 | | | |
- Отсюда
- = 21,18 тыс. руб.
- Рассчитаем среднюю заработную плату служащих филиала №2
|
Заработная плата, тыс.руб. | Середина интервала, xi | Фонд заработной платы, тыс.руб., Мi | Mi /xi | | До 17,0 | 16 | 32 | 2 | | 17,0 - 19,0 | 18 | 180 | 10 | | 19,0 - 21,0 | 20 | 240 | 12 | | 21,0 - 25,0 | 23 | 230 | 10 | | Свыше 25,0 | 27 | 270 | 10 | | Всего | Х | 952 | 44 | | |
- = 21,636 тыс. руб.
- (формула средней гармонической взвешенной)
- Следовательно, в зарплата в филиале № 2 на 0,456 тыс. руб. выше, чем в филиале №1.
- Найдем моду, медиану и нижний и верхний квартили по филиалу №1.
- Мода определяется по формуле
- М0 = х0 + ,
- где: х0 - нижняя граница модального интервала; - величина модального интервала; - частота модального интервала; - частота интервала, предшествующего модальному; - частота интервала, следующего за модальным.
- Найдем модальный интервал по наибольшей частоте в данном распределении: наибольшую частоту имеет интервал 21 - 25 тыс. руб. ( = 18). Тогда по вышеуказанной формуле мода будет равна:
- М0 = 21 + 4 = 22,905 тыс. руб.
- Таким образом, чаще всего встречающаяся заработная плата - 22,905 тыс. руб.
- Найдем медианное значение зарплаты:
- ,
- где: х0 - нижняя граница медианного интервала; - величина медианного интервала; - сумма накопленных частот до медианного интервала; - частота медианного интервала.
Медианному интервалу соответствует первая из накопленных частот, превышающая половину всего объема совокупности. В нашем случае объем совокупности равен 50, первая из накопленных частот, превышающая половину всего объема совокупности, - 43. Следовательно, интервал 21 - 25 будет медианным; х0 = 21, = 4, = 25, = 18. Отсюда: тыс. руб. Таким образом, половина служащих имеют зарплату, размером более 21 тыс. рублей. Найдем первый квартиль. . Первая из накопленных частот, превышающая четверть всего объема совокупности, - 17. Следовательно, Следовательно, интервал 17 - 19 будет медианным; хQ = 17, = 2, = 5, = 12. Отсюда: = 18,25 тыс. руб. Найдем нижний квартиль. Первая из накопленных частот, превышающая 0,75 всего объема совокупности (37,5), - 43. Следовательно, нижний квартиль совпадает с медианой и равен Q2 = 21 тыс.руб. Таким образом, четверть служащих имеют зарплату менее 18,25 тыс. руб., 75% служащих имеют зарплату менее 21 тыс. руб. Задание 3 Для изучения размеров вклада в филиале кредитной организации путем бесповторного отбора были получены сведения о размерах 500 вкладов, что составило 12,5% от их общего числа. Были получены следующие результаты: |
Размер вклада, тыс.руб. | До 3,0 | 3,0 - 6,0 | 6,0 - 9,0 | 9,0 - 12,0 | 12,0 - 15,0 | Свыше 15,0 | | Число вкладов | 20 | 85 | 155 | 160 | 50 | 30 | | |
Рассчитайте: 1) для выборочной совокупности: а) средний размер вклада; б) структурные средние (моду, медиану, квартили); в) показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию и среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации); 2) для генеральной совокупности: а) ошибку выборки и предельную ошибку; б) пределы, в которых находится средний размер вклада с вероятностью 0,997. По результатам расчетов сформулируйте выводы. Решение 1) Средний размер вклада найдем по формуле средней арифметической взвешенной . Для упрощения расчетов составим таблицу. Таблица 1. |
Размер вклада, тыс.руб. | Середина интервала, xi | Число вкладов, fi | xi fi | Накопленные частоты, | | До 3,0 | 1,5 | 20 | 30 | 20 | | 3,0 - 6,0 | 4,5 | 85 | 382,5 | 105 | | 6,0 - 9,0 | 7,5 | 155 | 1162,5 | 260 | | 9,0 - 12,0 | 10,5 | 160 | 1680 | 420 | | 12,0 - 15,0 | 13,5 | 50 | 675 | 470 | | Свыше 15,0 | 16,5 | 30 | 495 | 500 | | Всего | Х | 500 | 4425 | Х | | |
= 8,85 тыс. руб. Найдем модальное значение вклада: М0 = х0 + , где: х0 - нижняя граница модального интервала; - величина модального интервала; - частота модального интервала; - частота интервала, предшествующего модальному; - частота интервала, следующего за модальным. Найдем модальный интервал по наибольшей частоте в данном распределении: наибольшую частоту имеет интервал 9,0 - 12,0 тыс. руб. ( = 160). Тогда по вышеуказанной формуле мода будет равна: М0 = 9 + 3 = 9,13 тыс. руб. Таким образом, чаще всего встречающийся размер вклада - 9,13 тыс. руб. Найдем медианное значение размера вклада: , где: х0 - нижняя граница медианного интервала; - величина медианного интервала; - сумма накопленных частот до медианного интервала; - частота медианного интервала. Медианному интервалу соответствует первая из накопленных частот, превышающая половину всего объема совокупности (см. последний столбец таблицы 1). В нашем случае объем совокупности равен 500, первая из накопленных частот, превышающая половину всего объема совокупности, - 260. Следовательно, интервал 6,0 - 9,0 будет медианным; х0 = 6, = 3, = 105, = 155. Отсюда: 8,81 тыс. руб. Таким образом, половина вкладчиков имеют вклад, размером более 8,81 тыс. рублей. Найдем первый квартиль (так же как и медиану). . Первая из накопленных частот, превышающая четверть всего объема совокупности, - 260. Следовательно, верхний квартиль совпадает с медианой Q1 = Me = 8,81. Найдем нижний квартиль. . Первая из накопленных частот, превышающая 0,75 всего объема совокупности (375), - 420. Следовательно, интервал 9,0 - 12,0 будет медианным; хQ = 9, = 3, = 260, = 160. Отсюда: = 11,16. Таким образом 25% всех вкладчиков имеют вклад, размером больше 8,81 тыс. руб., а 75% вкладчиков имеют вклад, размером более 11,16 тыс. руб. Рассчитаем показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию и среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации). Промежуточные вычисления будем вести в таблице. |
Середина интервала, xi | Число вкладов, fi | | | | 1,5 | 20 | 147 | 1080,45 | | 4,5 | 85 | 369,75 | 1608,413 | | 7,5 | 155 | 209,25 | 282,4875 | | 10,5 | 160 | 264 | 435,6 | | 13,5 | 50 | 232,5 | 1081,125 | | 16,5 | 30 | 229,5 | 1755,675 | |
| 500 | 1452 | 6243,8 | | |
Размах вариации R = xmax - xmin = 16,5 - 1,5 = 15 (тыс. руб.) Среднее линейное отклонение = 2,904. Дисперсия = 12,488 Среднее квадратическое отклонение = 3,534 Коэффициент вариации = 39,9% Поскольку V > 33%, то колеблемость размера вкладов достаточно большая, совокупность неоднородная и средний размер вклада не может характеризовать всю совокупность. 2) Для генеральной совокупности рассчитаем ошибку выборки и предельную ошибку. Ошибка выборки . Предельная ошибка выборки , так как при вероятности Р = 0,997 t = 3 и при 12,5% отборе N = 500:0,125 = 4000. Следовательно, пределы генеральной средней будут: ; 8,85 - 0,441 8,85 + 0,441; 8,41 9,29. Следовательно, средний размер вклада с вероятностью 0,997 будет находиться в пределах от 8,41 тыс. руб. до 9,29 тыс. руб. Задание 4 В таблице приведены данные о денежных расходах населения, трлн. руб.: |
Денежные расходы и сбережения | 2000 г. | 2001 г. | 2002 г. | 2003 г. | 2004 г. | | Всего | 3983,9 | 5325,8 | 6831,0 | 8901,6 | 10850,8 | | В том числе: покупка товаров и оплата услуг | 3009,4 | 3972,8 | 5001,8 | 6148,3 | 7601,1 | | обязательные платежи и разнообразные взносы | 309,8 | 473,0 | 586,9 | 737,5 | 1051,7 | | приобретение недвижимости | 47,7 | 75,4 | 119,8 | 180,1 | 155,2 | | прирост финансовых активов | 617,0 | 804,6 | 1122,5 | 1835,7 | 2042,8 | | |
Рассчитайте по каждому виду расходов и для общей суммы расходов: 1) цепные темпы роста и абсолютные приросты; 2) среднегодовой абсолютный прирост; 3) среднегодовой темп роста и прироста. Результаты расчетов представьте в таблице. На основе анализа сформулируйте выводы. Решение. Воспользуемся формулами: - цепной абсолютный прирост уц = yn - yn - 1. - цепной темп роста %. Составим таблицы: Цепные абсолютные приросты |
Прирост финансовых активов | Годы | Всего | уц | Покупка товаров и оплата услуг | уц | Обязательные платежи и разнообразные взносы | уц | Приоб ретение недвижимости | уц | уц | | 617,0 | 2000 | 3983,9 | - | 3009,4 | - | 309,8 | - | 47,7 | - | - | | 804,6 | 2001 | 5325,8 | 1341,9 | 3972,8 | 963,4 | 473,0 | 163,2 | 75,4 | 27,7 | 187,6 | | 1122,5 | 2002 | 6831,0 | 1505,2 | 5001,8 | 1029 | 586,9 | 113,9 | 119,8 | 44,4 | 317,9 | | 1835,7 | 2003 | 8901,6 | 2070,6 | 6148,3 | 1146,5 | 737,5 | 150,6 | 180,1 | 60,3 | 713,2 | | 2042,8 | 2004 | 10850,8 | 1949,2 | 7601,1 | 1452,8 | 1051,7 | 314,2 | 155,2 | -24,9 | 207,1 | | | | | 6866,9 | | 4591,7 | | 741,9 | | 107,5 | 1425,8 | | |
Цепные темпы роста |
Годы | Всего | Трц | Покупка товаров и оплата услуг | Трц | Обязательные платежи и разнообразные взносы | Трц | Приобретение недвижимости | Трц | прирост финансовых активов | Трц | | 2000 | 3983,9 | - | 3009,4 | - | 309,8 | - | 47,7 | - | 617,0 | - | | 2001 | 5325,8 | 1,34 | 3972,8 | 1,32 | 473,0 | 1,53 | 75,4 | 1,58 | 804,6 | 1,30 | | 2002 | 6831,0 | 1,28 | 5001,8 | 1,26 | 586,9 | 1,24 | 119,8 | 1,59 | 1122,5 | 1,40 | | 2003 | 8901,6 | 1,30 | 6148,3 | 1,23 | 737,5 | 1,26 | 180,1 | 1,50 | 1835,7 | 1,64 | | 2004 | 10850,8 | 1,22 | 7601,1 | 1,24 | 1051,7 | 1,43 | 155,2 | 0,86 | 2042,8 | 1,11 | | |
Рассчитаем среднегодовой абсолютный прирост, темп роста и прироста: - всего = 1727,98; 129,65%; = 129,65% - 100% = 29,65%. - покупка товаров и оплата услуг = 1147,93; 126,07%; = 126,07% - 100% = 26,07%. - обязательные платежи = 185,48; 135,74%; = 135,74% - 100% = 35,74%. - приобретение недвижимости = 26,88; 134,31%; = 134,31% - 100% = 34,31%. - прирост финансовых активов = 356,45; 134,89%; = 134,89% - 100% = 34,89%. Таким образом, по результатам вычислений можно сделать вывод, что за пять лет денежные расходы населения увеличились на 6866,9 трлн.руб. При этом расходы на покупку товаров и оплату услуг повысились на 4591,7 трлн.руб., расходы на обязательные платежи и разнообразные взносы выросли на 741,9 трлн.руб., расходы на покупку недвижимости выросли на 107,5 трлн.руб., прирост финансовых активов увеличился на 1425,8 трлн.руб. Ежегодные темпы роста изменялись неравномерно - то увеличивались, то уменьшались. Средний темп прироста по всем видам расходов составил 26%-35% . Задание 5 Товарооборот товарной организации в базисном периоде составил 350,0 млн.руб. В отчетном периоде цены на все товары, в среднем, возросли на 5,6%, а количество проданных товаров увеличилось на 2,2%. Рассчитайте: 1) изменение товарооборота в отчетном периоде по сравнению с базисным (в процентах и в рублях); 2) изменение товарооборота за счет изменения цен и за счет изменения физического объема товарооборота (в процентах и в рублях); Покажите взаимосвязь между индексами и между абсолютными изменениями товарооборота. Решение Из условия задачи следует, что общий индекс цен Ip = 105,6% или 1,056. Изменение цены р = 3505,6% = 19,6 млн.руб. Общий индекс физического объема товарооборота Iq = 102,2% или 1,022. Изменение физического объема товарооборота q = 3502,2% = 7,7 млн.руб. Из взаимосвязи индексов Ipq = IpIq следует, что Ipq =1,0561,022= 1,0792 или 107,92%. Следовательно, товарооборот в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличился на 7,92%. pq =р + q = 19,6 + 7,7 = 27,3 млн.руб. Итак, товарооборот в отчетном периоде по сравнению в базисным увеличился на 7,92% или на 27,3 млн. рублей. За счет изменения цены товарооборот увеличился на 5,6% или на 19,6 млн. руб., за счет роста физического объема товарооборота на 2,2% товарооборот увеличился на 7,7 млн.рублей. Задание 6 В таблице приведены данные котировок цен на золото и серебро в ноябре 2005 года (руб./грамм): |
Дата | Золото | Серебро | Дата | Золото | Серебро | | 02.11.2005 | 422,08 | 6,79 | 17.11.2005 | 444,09 | 7,08 | | 03.11.2005 | 424,57 | 6,68 | 22.11.2005 | 454,38 | 7,36 | | 09.11.2005 | 426,61 | 6,93 | 23.11.2005 | 449,24 | 7,39 | | 10.11.2005 | 430,45 | 6,95 | 24.11.2005 | 453,05 | 7,29 | | 11.11.2005 | 430,12 | 7,04 | 25.11.2005 | 456,53 | 7,38 | | 14.11.2005 | 432,16 | 6,99 | 28.11.2005 | 459,28 | 7,46 | | 15.11.2005 | 431,51 | 7,12 | 29.11.2005 | 456,89 | 7,48 | | 16.11.2005 | 434,19 | 7,06 | 30.11.2005 | 454,61 | 7,52 | | |
Определите: 1) тесноту связи между ценами на золото и серебро; 2) параметры а и b уравнения линейной регрессии, связывающей цены на золото х и цены на серебро у: . Промежуточные результаты расчетов представьте в виде таблицы. Решение Тесноту связи определим по линейному коэффициенту корреляции: Вычисления будем вести в таблице |
Дата | х | у | ху | х2 | у2 | | 02.11.2005 | 422,08 | 6,79 | 2865,92 | 178151,53 | 46,10 | | 03.11.2005 | 424,57 | 6,68 | 2836,13 | 180259,68 | 44,62 | | 09.11.2005 | 426,61 | 6,93 | 2956,41 | 181996,09 | 48,02 | | 10.11.2005 | 430,45 | 6,95 | 2991,63 | 185287,20 | 48,30 | | 11.11.2005 | 430,12 | 7,04 | 3028,04 | 185003,21 | 49,56 | | 14.11.2005 | 432,16 | 6,99 | 3020,80 | 186762,27 | 48,86 | | 15.11.2005 | 431,51 | 7,12 | 3072,35 | 186200,88 | 50,69 | | 16.11.2005 | 434,19 | 7,06 | 3065,38 | 188520,96 | 49,84 | | 17.11.2005 | 444,09 | 7,08 | 3144,16 | 197215,93 | 50,13 | | 22.11.2005 | 454,38 | 7,36 | 3344,24 | 206461,18 | 54,17 | | 23.11.2005 | 449,24 | 7,39 | 3319,88 | 201816,58 | 54,61 | | 24.11.2005 | 453,05 | 7,29 | 3302,73 | 205254,30 | 53,14 | | 25.11.2005 | 456,53 | 7,38 | 3369,19 | 208419,64 | 54,46 | | 28.11.2005 | 459,28 | 7,46 | 3426,23 | 210938,12 | 55,65 | | 29.11.2005 | 456,89 | 7,48 | 3417,54 | 208748,47 | 55,95 | | 30.11.2005 | 454,61 | 7,52 | 3418,67 | 206670,25 | 56,55 | | Итого | 7059,8 | 114,52 | 50579,3 | 3117706,3 | 820,68 | | Среднее | 441,24 | 7,16 | 3161,206 | 194856,64 | 51,29 | | |
Таким образом, = 0,96. Следовательно, связь прямая и очень тесная. Поскольку вычисленный нами линейный коэффициент корреляции имеет положительный знак, то взаимосвязь между признаками прямая: с ростом цены на золото, растет и цена серебра. Коэффициент детерминации r2100% = 92,16%. Коэффициент детерминации показывает, что цены на серебро на 92,16% зависят от цен на золото и всего на 7,84% от других факторов. Полученные данные подтверждает и корреляционное поле: Точки сконцентрированы около диагонали идущей слева направо, снизу вверх - следовательно, связь между признаками прямая. Поскольку эмпирическая линия связи по своему виду приближается к прямой линии, то это свидетельствует о наличии прямолинейной корреляционной связи между признаками. 2) Определим параметры корреляционного уравнения, связывающей цены на золото х и цены на серебро у: Параметры уравнения можно найти, решая систему нормальных уравнений у = пb + ах, ух = bх + ах2. Подставив данные из таблицы, получим 114,52 = 16b + 7059,8a, 50579,3 = 7059,3b + 3117706,3a, решая которую, получим а = 0,019; b = -0,869. Уравнение регрессии будет иметь вид: СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 1. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. - М.: ИНФРА-М, 2004 - 205 с. 2. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. - М.: Финансы и статистика, 2000. 3. Практикум по общей теории статистики / Под ред. Ряузова Н.Н. - М.: Финансы и статистика, 1981. 4. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. проф. Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 1998.
| |