Статистико-экономический анализ безработицы населения Пермского края

27

Курсовая работа по статистике

на тему:

«Статистико-экономический анализ безработицы населения Пермского края»

Введение

Занятость и безработица являются наиболее острыми экономическими и социальными проблемами рыночной экономики. В целом ситуацию в сфере занятости в России специалисты характеризуют как кризисную. Это вызвано падением объемов производства, свертыванием инвестиций и др.

Из года в год снижается число предлагаемых работодателями рабочих мест. Реальный сектор экономики утрачивает рабочие места без адекватного их формирования в других секторах экономики.

Безработица в России приобрела массовый характер, представляет реальную угрозу для развития общества, является основным фактором расширения бедности и деградации населения. Наибольшие потери реальных рабочих мест наблюдаются на предприятиях в машиностроении, в легкой промышленности, в сельскохозяйственном секторе.

Поддержание наиболее полной занятости - важнейшая задача социально - экономической политики страны. С одной стороны, эффективное использование рабочей силы во многом определяет состояние экономики, с другой - занятость является основой жизнедеятельности и благосостояния большинства населения страны.

Чтобы избежать атмосферы напряженности в стране, вызванной безработицей, государство должно различать виды существующей безработицы, их причины и влияние на экономику в целом, как положительное, так и отрицательное, а также должно иметь эффективный аппарат регулирования. По этому тема работа очень актуальная, но в то же время и довольно сложная.

Целью работы является анализ уровня безработицы Пермского края за пятилетний период.

Предметом исследования является показатели, характеризующие состояние уровня безработицы.

В соответствии с целью были поставлены и решены следующие задачи:

· Рассмотреть теоретические аспекты сущности, структуры и функций рынка труда и безработицы;

· Дать краткую характеристику объекту исследования - Пермский край.

· Провести анализ уровня безработицы Пермского края.

В процессе исследования были изучены не только учебные пособия, но и просмотрены экономические журналы. Особо следует отметить научно-практический журнал «Человек и труд» - издание, комплексно освещающее социально-трудовые проблемы: рынок труда, оплата, условия, качество труда; кадровая политика

Исследование проводилось при помощи показателей анализа, рядов динамики (цепных, базисных за период, средних), построения рядов распределения (ранжированного и интервального, их графического изображения), комбинационные группировки, построение кривой Огива Гальтона, аналитического выравнивания.

Курсовая работа состоит из введения, трех глав, выводов и предложении, списка использованных источников и приложения.

1. Система показателей рынка труда

Экономически активное население - лица в возрасте, установленном для определения экономической активности населения, которые в рассматри-ваемый период считаются занятыми или безработными. Численность экономически активного населения включает данные о занятых в экономике и безработных, полученные по итогам обследования населения по проблемам занятости. Определение экономической активности населения осуществляется для лиц в возрасте 15 - 72 года.

К занятым в экономике относятся лица, которые в рассматриваемый период выполняли оплачиваемую работу по найму, а также приносящую доход работу не по найму как с привлечением, так и без привлечения наёмных работников. В численность занятых включаются лица, которые временно отсутствовали на работе, лица, которые работали в качестве помогающих на семейном предприятии, а также лица, занятые в домашнем хозяйстве производством товаров и услуг для реализации.

Безработные - трудоспособные граждане в трудоспособном возрасте, которые не имеют работы и заработка, зарегистрированы в службе занятости, хотят работать, способны и готовы трудиться, но не находят соответствующего спроса своим профессиональным способностям на рынке труда.

К безработным, применительно к стандартам Международной организации труда (МОТ), относятся лица в возрасте, установленном для определения экономической активности населения, которые в рассматриваемый период одновременно удовлетворяли следующим категориям:

· не имели работы (доходного занятия);

· занимались поиском работы, т.е. обращались в государственную или коммерческую службу занятости, использовали или помещали объявления в печати, непосредственно обращались к администрации организации, использовали личные связи и т.д. или предпринимали шаги к организации собственного дела;

· были готовы приступить к работе в течение обследуемой недели.

Учащиеся, студенты, пенсионеры и инвалиды учитываются в качестве безработных, если они занимались поиском работы и были готовы приступить к ней.

К безработным, зарегистрированным в органах государственной службы занятости, относятся трудоспособные граждане, не имеющие работы и заработка, проживающие на территории Российской Федерации, зарегистрированные в центре занятости по месту жительства в целях поиска подходящей работы, ищущие работу и готовые приступить к ней.

Количественным показателем состояния дел на рынке труда считается норма (коэффициент) безработицы (Бм '), выраженная в процентах, которая определяется по формуле:

,

где Nб - численность безработного населения.

Под естественной нормой безработицы понимается такой процент безработных в обществе, который соответствует экономически целесообразному уровню занятости (5-7%).

Уровень безработицы определяется как удельный вес численности безработных в численности экономически активного населения (в процентах).

Продолжительность безработицы (продолжительность поиска работы) - это промежуток времени, в течении которого лицо, будучи незанятым, ищет работу, используя при этом любые способы.

Безработица влечет за собой серьезные экономические и социальные издержки. Среди экономических последствий безработицы можно назвать следующие:

* недовыпуск продукции, недоиспользование производственных возможностей общества. Зависимость между уровнем безработицы и отставанием объема ВНП нашла выражение в законе Оукена (Okun's law): превышение на 1% фактического уровня безработицы над естественным ведет к отставанию фактического объема ВНП на 2,5% от потенциального;

* значительное снижение уровня жизни людей, оказавшихся безработными, поскольку работа является для них основным источником средств существования;

* снижение уровня заработной платы занятых в результате возникающей конкуренции на рынке труда;

* увеличение налоговой нагрузки на занятых из-за необходимости социальной поддержки безработных, выплат пособий и компенсаций и т.д.

Экономические и социально-психологические последствия безработицы свидетельствуют о том, что это достаточно опасное для общества и для личности явление, требующее проведения активной политики занятости, нацеленной не только на ликвидацию последствий безработицы, но и на профилактику и предупреждение ее неконтролируемого роста сверх минимально допустимого уровня.

Для характеристики трудоактивности рассчитывается уровень экономически активного населения в общей численности населения страны.

Уэан= ЭАН / Н * 100%

где Уэан - уровень экономически активного населения, %;

ЭАН - численность экономически активного населения, чел.;

Н - общая численность населения страны, чел.

ЭАН состоит из: а) занятых; б) безработных. По другой классификации делится на: а) наёмных работников; б) лиц, самостоятельно обеспечивающих себя работой, в том числе работодателей.

Занятость - это деятельность человека, связанная с удовлетворением его личных потребностей и общественных потребностей, не противоречащих законодательству страны. В число занятых включаются лица обоих полов, старше 16 лет, а также младших возрастов, которые выполняют работу по найму за вознаграждение.

Для анализа состояния безработицы рассчитывается её уровень. Уровень безработицы определяется отношение числа безработных к числу экономически активного населения, выраженным в%:

Уб= Б / ЭАН * 100%

где Уб - уровень безработицы, %;

Б - количество безработных, чел.;

ЭАН - экономически активное население, чел.

Указанная формула определяет расчёт уровня безработицы по методике МОТ (Международной организации труда), которая применяется во всех странах мира. Согласно этой методике к безработным надо относить граждан, самостоятельно ищущих работу, трудоспособных пенсионеров и студентов, желающих работать в свободное от учёбы время.

Считается, что в нормально функционирующем рыночном обществе естественный уровень безработицы (фрикционная+структурная) может составлять 5-7%. На его величину оказывают влияние как общее состояние экономики в стране, так и особенности локального рынка.

2. Социально-экономическая характеристика Пермского края

Пермский край - субъект Российской Федерации. Расположен на стыке восточной окраины Русской равнины и западных склонов Уральских гор.

Образован 1 декабря 2005 года в результате объединения Пермской области и Коми-Пермяцкого автономного округа в соответствии с результатами референдума, проведённого 7 декабря 2003 года.

История

Освоение территории Пермского края Россией началось в 17 в., хотя некоторые поселения были известны и раньше - уже в первой половине 15 в. на Усолке, левом притоке Камы, была начата выварка соли. Пермский край складывался как промышленный район, имеющий первостепенное значение для развивающейся металлургии России. Заводской поселок возле Егошихинского завода положил начало развитию других заводских поселков в Пермской области. С 1796 Пермь - административным центром Пермской губернии. Установление регулярного судоходства по Каме, а также открытие Сибирского тракта и Уральской железной дороги сделали Пермскую область важнейшим транспортным центром Урала, через нее шла торговля между Сибирью и Центральной Россией. В начале 20 в. в области развивается машиностроение и оружейная промышленность.

Географическое положение

Пермский край расположен на востоке Восточно-Европейской равнины и западном склоне Среднего и Северного Урала. Площадь края составляет 160 236,5 км2. 99,8% площади расположено в Европе, 0,2% - в Азии. Максимальная протяжённость края: с севера на юг - 645 км; с запада на восток - 417,5 км.

Крайние точки: на севере - гора Пура-Мунит (1094 м) - 61°39' с. ш.; на юге - 56°06' с. ш. (около бывшей деревни Ельник Биявашского сельского совета Октябрьского района); на западе - в 1 км от Высоты 236, на водоразделе рек Лэпью, Пелес, Кажим, 51°47' в. д.; на востоке - высочайшая вершина хребта Хоза-Тумп, гора Рахт-Сори-Сяхл, 59°29' в. д.

Границы края извилисты и имеют протяжённость более 2 200 км. Пермский край граничит с 5 субъектами Российской Федерации:

Республика Коми

Кировская область

Республика Удмуртия

Республика Башкортостан

Екатеринбургская область

Реки

Кама - крупнейшая река Пермского края

Чусовая

Реки Пермского края относятся к бассейну реки Камы, крупнейшего левого притока Волги. В Пермском крае более 29 тысяч рек общей длиной свыше 90 тысяч километров.

Только две реки в Пермском крае относятся к большим рекам (т.е. имеют длину более 500 км). Это собственно Кама (1805 км) и её левый приток Чусовая (592 км).

В Пермском крае 40 рек длиной от 100 до 500 км. Крупнейшие из них:

Сылва - 493 км.

Вишера - 415 км.

Колва - 460 км.

Яйва - 403 км.

Косьва - 283 км.

Коса - 267 км.

Весляна - 266 км.

Иньва - 257 км.

Обва - 247 км.

Малые реки (длиной менее 100 км) составляют подавляющее большинство рек края. Некоторые из них имеют историческое значение, например: река Егошиха, в устье которой был основан город Пермь.

Климат

Климат Пермского края - умеренно-континентальный.

Зима продолжительная, снежная. Средняя температура января на северо-востоке края -18,5 °C, на юго-западе -15 °C. Минимальная температура (на севере края) составила -53 °C.

Флора

Преобладающий тип растительности в Пермском крае - леса. Они покрывают 71% территории края. Преобладающие породы деревьев - ель и пихта. Доля лиственных пород деревьев возрастает в направлении с севера на юг.

Фауна

В Пермском крае насчитывается 62 вида млекопитающих (более 30 из них имеют промысловое значение), более 270 видов птиц, 39 видов рыб, 6 видов пресмыкающихся и 9 видов земноводных.

Население

Изменение численности населения по годам:

2004 - 2 791 036

2005 - 2 769 805

2006 - 2 748 233

2007 - 2 730 892

Административно-территориальное деление

Пермский край включает 48 муниципальных образований первого уровня - 42 муниципальных района и 6 городских округов.

Перечень городов и посёлков Пермского края со статусом городского округа город Березники

ЗАТО посёлок Звёздный город Кудымкар город Кунгур город Пермь город Соликамск поселок Суксун

6 муниципальных районов и 1 городской округ образуют территорию с особым статусом - Коми-Пермяцкий округ:

город Кудымкар - административный центр

Гайнский муниципальный район

Косинский муниципальный район

Кочёвский муниципальный район

Кудымкарский муниципальный район

Юрлинский муниципальный район

Юсьвинский муниципальный район

Города Пермского края

Населенные пункты с количеством жителей свыше 10 тысяч

по состоянию на 1 января 2007 года

Пермь 990,2 Верещагино 22,6

Березники 167,0 Оса 22,6

Соликамск 98,2 Кизел 21,6

Чайковский 83,5 Нытва 20,4

Лысьва 69,2 Красновишерск 17,5

Кунгур 67,9 Александровск 15,5

Краснокамск 52,5 Очёр 15,1

Чусовой 49,6 Полазна 13,1

Чернушка 35,9 Горнозаводск 12,6

Добрянка 35,7 Гремячинск 11,4

Кудымкар 31,2 Яйва 10,5

Губаха 27,9 Октябрьский 10,4

Государственная власть Пермского края

В настоящее время основным документом, регламентирующим организацию государственной власти Пермского края, является Устав Пермского края, принятый Законодательным собранием края 19 апреля 2007 года.

3. Статистико-экономический анализ уровня безработицы

3.1 Статистическое наблюдение

Занятые и безработные (экономически активное население) являются составной частью трудовых ресурсов региона. Поэтому в литературе нередко уровни занятости и безработицы определяются как удельный вес занятых и удельный вес безработных в общем объеме трудовых ресурсов.

По результатам выборочного обследования по проблемам занятости можно судить о масштабах и структуре общей безработицы. Ежегодно наблюдалась тенденция роста общего числа безработных. С 2004 года происходит рост экономически активного населения, в том числе занятых в экономической деятельности, но тем самым наблюдается динамика сокращения общего числа безработных. В 2008 году число безработных сократилось на 2,9%. В 2006 году реальная незанятость населения увеличилась на 33,7% по сравнению с предыдущим годом составила 99,0 тысяч человек, в 2007 году сократилась на 5,5% и составила 94,0 тысяч человек, которые не имели занятия, но активно его искали и, в соответствии со стандартами МОТ, классифицировались как безработные.

Таблица 1. Численность экономически эффективного населения, занятых и безработных (тысяч человек)

3.2 Анализ рядов динамики численности безработных и уровня безработицы

Безработица сегодня прочно вошла в социально-экономическую жизнь России, следовательно, и Пермского края. Поскольку проблема безработицы затрагивает интересы государства и населения, то постоянно сохраняет актуальность вопрос об определении ее количественных параметров. Для измерения безработицы необходимо четко определить, когда и кого можно считать безработным.

Согласно Международной организации труда (МОТ), уровень безработицы среди населения - удельный вес численности безработных в численности экономически активного населения (занятых и безработных).

Учетом безработных в нашей стране занимаются Госкомстат и Государственная служба занятости. Госкомстат определяет численность безработных на основе данных, полученных органами государственной статистики при проведении выборочных обследований по проблемам занятости. Полученные данные публикуются в статистических сборниках и на страницах специальных журналов.

Для были рассчитаны показатели рядов динамики: цепные, базисные и средние. Это было сделано с целью изучения динамики численности безработных всего и с назначенным пособием. Для этого были использованы

источники, где указана численность безработных (всего и с пособием) за период с 2003 по 2007 год. В результате чего была построены таблицы (таблица 1 и таблица 2), где указаны базисные и цепные показатели рядов динамики за указанный выше период.

Были использованы следующие формулы для расчёта:

1) Абсолютный прирост Аб = Уi - У0;

Ац = Уi - Уi-1

2) Коэффициент роста Кб = Уi / У0;

Кц = Уi / Уi-1

3) Темп роста Тб = Аi / У0;

Тц = Аi / Уi-1

4) Значение одного процента прироста П = Аi / Тi

Таблица 1: динамика численности безработных

Средний абсолютный прирост =(Yn-Y0)/ n = (94-99)/5 =-1

Среднегодовой коэффициент роста = n-1vYn / Y0 = 4v0.95= 0.98

Среднегодовой темп роста = K*100 - 100 = 0.98*100 - 100 = -2%

Средний уровень ряда =98.4

Средний уровень безработицы за анализируемый период составил 98,4 тысячи человек, выявлено что за период уровень безработицы снижается в среднем на 1 тысячу человек в абсолютном выражении, а в относительном на 2% - это характеризует тенденцию к снижению уровня безработицы в Пермском крае.

Таблица 2: динамика уровня безработицы

Средний абсолютный прирост = А =(Yn-Y0)/ n = (6,5-7)/5 = -0,1

Среднегодовой коэффициент роста = K = n-1vYn / Y0 = 4v0,93= 0,98

Среднегодовой темп роста = T = K*100 - 100 = 103-100 = -2%

Для более наглядной иллюстрации динамики уровня безработицы была построена столбиковая диаграмма

3.3 Анализ взаимосвязи между полом человека и уровнем безработицы

Для изучения взаимосвязи между полом человека и уровнем безработицы, была построена четырехклеточная таблица, где фиксировалась чистота альтернативных признаков: мужчины - женщины, занятые - безработные. При помощи коэффициента ассоциации была рассчитана теснота связи.

Таблица 3: численность занятых и безработных в Пермском крае в 2007 году

A и В-альтернативные признаки;

а, b, c, d-частоты соответствующих комбинаций признаков.

Коэффициент ассоциации:

Ка==

Коэффициент контингенции:

Кк=-0,44

Связь между анализируемыми признаками (мужчины и женщины) обратная, т. к. коэффициент отрицательный (Ка). Это означает, что между полом и уровнем безработицы связь обратная. Например, чем больше занятых мужчин, тем больше безработных женщин.

3.4 Аналитическое выравнивание численности безработных

Для аналитического выравнивания численности безработных была построена таблица 4, где были рассчитаны необходимые показатели. Было применено выравнивание по прямой - это нахождение плавного уровня ряда в предложении его изменения по прямой: уt = a0 + a1t, где уt - уровень, найденный по уравнению; a0 и a1 - параметры уравнения, которые при применении способа наименьших квадратов находятся из решения системы нормальных уравнений; t - время или иной аргумент.

Если ?t = 0;

a0 = ?y / n;

a1 = ?yt / ?t2, где n - число членов ряда.

Таблица 4: Показатели аналитического выравнивания

a0 = 492/5 = 98,4;

a1 = 3/ 10 = 0,3 тыс. чел. - среднее количество человек

Уравнение прямой имеет вид yt = 98,4+0,3t. Прогноз на ближайшие годы 2008, 2009, 2010:

y2008= 98,4+ 0,3*(3) = 99,3 тыс. чел.

y2009= 98,4+0,3*(4) = 99,6 тыс. чел.

y2010 = 98,4+0,3* (5) = 99,9 тыс. чел.

Проанализировав таблицу 4, можно сделать выводы, что среднее количество безработных в Пермском крае с каждым годом возрастает на 0,3 тысячи человек. Прогноз на 2008, 2009, 2010 годы - безработица также будет незначительно расти.

3.5 Комбинационные группировки

При помощи комбинационных группировок рассмотрим зависимость уровня безработицы от пола и какого-либо факторного признака. В таблицах указан удельный вес безработных в процентах. По таблице 5 можно проанализировать зависимость уровня безработицы от возраста и пола.

Таблица 5: Зависимость уровня безработицы от возраста и пола

Анализируя таблицу 5 можно заметить, что наибольший уровень безработицы достигается: для мужчин в возрасте 20-24 лет в 2003 году - 26,5%, для женщин также в возрасте 20-24 лет, в 2005 году - 23%. Наименьший процент безработных наблюдается среди людей старшего возраста: в 2003 году среди женщин в возрасте 60-72 лет - 1,1%, в 2005 году среди мужчин 60-72 года - 0%. В период с 2003-2005 года для до 20 лет, 35-39 лет, 45-49 лет безработица среди лиц мужского пола больше, чем среди женского; а для возраста 25-29 лет, 40-44 года, 55-59 лет - наоборот, для других возрастов наблюдается чередование.

Наибольший показатель безработных наблюдается среди мужчин, имеющих начальное профессиональное образование в 2006 году - 32,3%. Среди населения, имеющего среднее (полное) общее образование наблюдается высокий показатель среди женщин - 31,5% в 2005 году.

Интересно, что среди людей, не имеющих образование одни из самых низких показателей безработицы: 0,6% - у женщин в 2003 году, 1,4% - у мужчин в 2005 году. На первом месте группа людей с неполным высшим профессиональным образованием (весь период от 0% до 3,8%). Причём процент безработных среди мужчин меньше, чем среди женщин. На третьем месте люди, имеющие высшие образование, показатели колеблются в районе от 2,8% до 12,4%. Процент безработицы среди мужчин также меньше, чем среди женщин. Для всего периода с 2003-2007 год у всех людей, имеющих среднее профессиональное образование, число безработных мужчин меньше, чем женщин, а у людей с начальным профессиональным образованием - наоборот.

В таблице 7 отражена зависимость уровня безработицы от обстоятельств незанятости и пола.

Таблица 7: Зависимость уровня безработицы от обстоятельств незанятости и пола.

Наибольший процент безработных мужчин и женщин наблюдается в группе ранее имевших работу: в 2006 году у мужчин - 89,4%, у женщин - 87,2% в 2004 году. В этой группе самый высокий уровень безработицы в период 2003-2007 год. Наименьший процент безработных женщин в группе ранее не имевших работу 2005 году - 28,4%. У женщин наименьший процент в 2005 году среди уволившихся по собственному желанию - 17,8%. Важно отметить, что процент безработных у мужчин, уволившихся по собственному желанию, выше, чем у женщин.

Самый распространенный способ поиска работы - это обращение к друзьям, родственникам, знакомым (показатели колеблются от 51,0% до 68,9%). На последнем месте по способу поиска работы: обращение в коммерческую службу занятости - показатели достигают максимум 6,5%. В государственную службу занятости чаще всего обращается женская часть населения, и наоборот, непосредственное обращение к администрации происходит чаще от мужчин.

3.6 Построение ранжированного и интервального ряда распределения по численности безработных по Пермскому краю.

Необходимо сгруппировать объекты, входящие в состав Пермского края, по уровню зарегистрированной безработицы за 2007 год. Для этого предварительно построим ранжированный и интервальный ряд.

Сначала расположим объекты по численности безработных Пермского края, то есть построим ранжированный ряд (таблица 9).

Таблица 9. - Ранжированный ряд распределения объектов Пермского края, подразделения по численности безработных.

Изобразим ранжированный ряд графически, для чего построим Огиву Гальтона, в которой оси абсцисс расположим номера хозяйств в ранжированном ряду, а на оси ординат - величину группированного признака.

Ранжированный ряд отражает интенсивность вариации признака от ранга к рангу.

В ранжированном вариационном ряду с нечетным числом единиц совокупности медианой является значение признака у средней в ряду единицы.

В интервальном вариационном ряду для нахождения медианы применяется формула:

Me = Xe + i*0.5?f - fme-1

fme

где 0.5?f - половина суммы накопленных частот

Xe - нижняя граница медианного интервала

fme -1 - накопленная частота для конца интервала, предшествующего медианному.

fme - частота медианного интервала

Ме = 948 чел.

Для построения интервальной таблицы необходимо рассчитать число групп и границы интервалов.

Среднее число безработных:

X=20682/47=440 (чел.)

Вариационный размах по формуле:

R= Xmax - Xmin

R - вариационный размах

Xmax - максимальное значение признака в ранжированном ряду

Xmin - минимальное значение признака в ранжированном ряду

R=2020-75=1945 (чел.)

К= 1945/440=4,4

Определим исключение минимального числа безработных из ряда:

X - KR < Xc < X + KR

Xc - минимальное значения числа безработных

440-1945*4,4<75<440+1945*4,4

-8118<75<8998

Поскольку неравенство верно, следовательно, ряд является устойчивым, т.е. Xc=75 не исключается из ряда.

Затем нам необходимо определить число групп по формуле Стерджесса:

n=1+3,3lgN

n - число групп

N - общее число единиц совокупности

n= 1+3,3 lg47 = 7

При построении вариационного ряда с интервальными значениями прежде всего необходимо установить величину интервала I, которая определяется как отношение размаха вариации R к числу групп n:

I= R

n

I= 1945/7 = 277,8

Из расчетов выстраивается интервальная таблица:

Таблица 10. - Интервальный ряд распределения объектов Пермского района, подразделения по численности безработных

В интервальном ряду наибольший уровень безработицы занимает 1 группа, где концентрирована основная часть населения числящиеся безработными, наглядно видно на гистограмме.

При изучении вариации применяются такие характеристики вариационного ряда, которые описывают количественно его структуру и строение. Такова, например, медиана, - величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части - со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.

В ранжированном вариационном ряду с нечетным числом единиц совокупности медианой является значение признака у средней в ряду единицы.

В интервальном вариационном ряду каждое значение признака встречается только один раз. Модальным интервалом является интервал с наибольшей частотой. Внутри этого интервала находят условное значение признака, вблизи которого плотность распределения, то есть число единиц совокупности, приходящееся на единицу измерения варьирующего признака, достигает максимума. Это условное значение и считается точечной модой. Логично предположить, что такая мода располагается ближе к той из границ интервала, за которой частота в соседнем интервале больше частоты в интервале за другой границей модального интервала. Отсюда имеем обычно применяемую формулу:

Мо = Хо +*i

где Хо - нижняя граница модального интервала

i - величина интервала

f1 - частота интервала, предшествующего модальному

f2 - частота модального интервала

f3 - частота интервала, следующего за модальным

По данным интервального ряда рассчитаем модальное значение признака: Мо=197+((2020-95)/((2020-95)+(2020-356)+(2020-536)+(2020-583)))*607.7=332.5 (чел.).

Выводы и предложения

Уровень безработицы - один из сложных экономических показателей. Так в настоящее время проблема весьма актуальна, анализ данного показателя является важным при характеристике общего состояния страны и поиска путей подъема.

Уровень безработицы зависит от множества факторов: пола, возраста, уровня образования, обстоятельств незанятости, отрасли в экономике и состояния экономики, её спадов и подъёмов.

Согласно Конституции Российской федерации каждый гражданин имеет право на труд, который есть необходимое условие существования общества. Такие понятие, как трудовые ресурсы, уровень занятости и безработицы, тесно связаны с развитием экономики. Они являются одними из показателей статистики труда - важной частью, как экономической, так и социальной статистики. Их анализ может оказать реальную помощь в эффективном развитии экономики, выявить проблемы и указать пути их устранения.

Целью данной курсовой работы являлось проведение статистико-экономического анализа уровня безработицы за пятилетний период на основании таких данных, как пол, возраст и уровень образования.

По данным проведённого мной статистического анализа можно сделать вывод, что уровень безработицы и численность безработных имеет тенденцию к спаду (таблица 1, таблица 2).

Также при изучении взаимосвязи между полом и уровнем безработицы было выявлено, что в Пермском крае связи между показателями почти нет. Коэффициент ассоциации равен -0,187 - связь обратная. Такая ситуация в Пермском крае наблюдается по той причине, что человек в одиночку не может содержать семью на свою заработную плату в отличие от западных стран.

Из проведённого анализа можно увидеть, что в период спада в экономике был высок процент безработных с высшим образованием. А рынок труда предлагал профессии неквалифицированным и малоквалифицированным работникам. Поэтому правительству необходимо производить реконструкцию наукоёмких производств, менять техническое оснащение предприятий.

В данной курсовой работе была прослежена динамика численности безработных и уровня безработицы, изучено влияние некоторых факторов на уровень безработицы, изучена взаимосвязь между уровнем безработицы и полом человека, сделано аналитическое выравнивание численности безработных, построен ранжированный и интервальный ряд распределения безработных по объектам Пермского края.

Даже использование небольшого количества факторов в статистическом исследовании даёт возможность судить о занятости, о состоянии населения в Пермском крае, об экономике, спадах и подъёмах в её развитии.

Более полный статистический анализ должен проводиться постоянно при использовании большего числа показателей, так как уровень занятости и безработицы являются важными в развитии рынка труда и экономики в целом.

Хотелось бы, чтобы экономическая статистика, которая способна очертить, возникающие проблемы в экономической и социальной жизни, не оставалась только теорией, чтобы результаты больше применялись на практике.

Список использованных источников

1) Бреев Б.Д. / Безработица в современной России: - М.:Наука, 2005

2) Буланова В.С. / Рынок труда: Учебник - М.: Экзамен, 2006.

3) Вишневская Н. Рынок труда - проблемы и решения // МЭ и МО. 2006. - №10

4) Гмурман В.Е. /Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. - М.:Высшее образование, 2008.-479 с.

5) Дадашев А. Занятость населения и безработица в России: проблемы регулирования // Вопросы экономики. - 2006. - №5.

6) Ефимова М.Р., Рябцева В.Г. / Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1991.

7) Остапенко Ю.М. «Экономика труда: Учеб. пособие». - М.:ИНФРАМ, 2006-268 с. - 328 с.

8) Практикум по статистике / А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина; Под ред. А.П. Зинченко. - М.: Колос, 2004. - 392.: ил. - (Учебники и учебные пособия для студентов ВУЗов).

9) Безработица в Пермской области, информационный бюллетень, 2005.

10) Костин Л.А. / Занятость, заработная плата и инфляция // Человек и труд. 2006.

11) Скрыпник Н. Занятость в мире: перемены не в лучшую сторону // Человек и труд. - 2006. - №4.

12) Статистический ежегодник Пермского края, 2008